El proyecto utiliza componentes accesibles y de bajo coste:
ESP32.
Sensor de gas.
Sensor de agua.
Sensor ultrasónico HC-SR04.
LEDs de aviso.
Protoboard.
Los datos recogidos por la ESP32 se envían a nuestro sistema desarrollado en Python con Flet.
Se procesan, se detectan condiciones criticas y se guardan en nuestra base de datos MySQL. Para ello utilizamos un servicio SQL y nuestro gestor de base de datos HeidiSQL.
Cada perfil de usuario accede a una interfaz distinta y personalizada. Donde cada uno de los roles se diferencian dependiendo de la labor que desempeñan.
La información se muestra en tiempo real, que se actualiza cada segundo.
El sistema genera alertas en tiempo real si se superan los umbrales establecidos. Ademas incluye un chat entre los administradores, tecnicos y medicos para coordinarse en las misiones que se llevan a cabo.